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Fecha de lanzamiento de Diem
“Al emprender este esfuerzo, buscamos activamente la opinión de los gobiernos y los reguladores de todo el mundo, y el proyecto evolucionó sustancialmente y mejoró como resultado”, dijo el lunes el director general de la Asociación Diem, Stuart Levey, en un comunicado. “A pesar de que nos dieron una respuesta sustantiva positiva sobre el diseño de la red, nuestro diálogo con los reguladores federales dejó claro que el proyecto no podía seguir adelante. Como resultado, el mejor camino a seguir era vender los activos del Grupo Diem, como hemos hecho hoy a Silvergate.”
La Asociación Diem, entonces conocida como Asociación Libra, estableció primero su sede en Suiza antes de abandonar esos planes en mayo de 2021 y trasladarse a EE.UU. El cambio no facilitó las cosas.
Inicialmente, Diem pretendía asociarse con Silvergate, un banco regulado por la Reserva Federal, para emitir un token vinculado al valor del dólar estadounidense. Sin embargo, el pasado mes de julio, las empresas fueron informadas de que ni la Reserva Federal ni el Departamento del Tesoro se sentían cómodos bendiciendo el proyecto, según personas familiarizadas con el asunto.
Moneda de Facebook
“Empezamos con Libra, que pretendía ser esta criptodivisa que todo lo puede”, dice Nick Maynard, jefe de investigación de Juniper Research. “Lo que hemos visto es un retroceso repetido de lo que intentan conseguir”.
El envío de dinero a nivel internacional depende tradicionalmente de una complicada red de acuerdos entre los distintos bancos. Esto significa que las transacciones pasan por muchos intermediarios, todos ellos deseosos de sacar tajada, lo que ralentiza las cosas y aumenta los costes. Una criptomoneda que funcione en una cadena de bloques permitiría que estas transacciones se realizaran en el mismo libro de contabilidad compartido, lo que en teoría debería reducir el número de intermediarios.
“Descubrimos que las remesas basadas en la cadena de bloques es uno de los casos de uso más maduros [para la tecnología]”, dice. “Muchos de los puntos débiles de las remesas, como la complejidad, los costes de procesamiento y la velocidad, realmente juegan a favor de la tecnología blockchain”.
También representa un mercado masivo, dice Broadbent-Insider Intelligence pronostica que las remesas mundiales tendrán un valor de 661 mil millones de dólares este año. Pero parece poco probable que Novi pueda capitalizar ese valor, ya que se ha comprometido a cobrar cero comisiones por las transferencias internacionales. Marcus, de F2, ha dicho que los planes de la empresa son utilizar las transferencias gratuitas de persona a persona para aumentar su base de usuarios, antes de convertirse en un proveedor de pagos más general y ganar dinero con las comisiones de los comerciantes.
Facebook diem
Cada vez que añada USD, su dinero se convertirá en USDP sin ninguna comisión. El USDP es una moneda estable vinculada al USD creada por Paxos. Antes se llamaba Dólar Pax (PAX), pero Paxos lo cambió recientemente a USDP.
Los usuarios de Novi pueden enviar USDP a otros usuarios de Novi. Una vez más, las transferencias de dinero no tienen coste alguno. Pero lo más probable es que no puedas utilizar Novi para pagar en una tienda o para pagar el alquiler. Por eso los usuarios pueden retirar su saldo de Novi en un cajero, o transferir su saldo a una cuenta bancaria.
Pero Novi no dice si hay comisiones al convertir tus USDP a quetzales guatemaltecos. Así que volvemos al punto de partida, ya que Novi tiene que elegir un tipo de cambio, lo que implica el diferencial, la liquidez y otras variables. Novi también tiene que crear rampas de entrada y salida de fiat a cripto en todos los mercados en los que quiere operar.
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La computación con luz podría reducir drásticamente las necesidades energéticas de las redes neuronalesRyan Hamerly29 Jun 202110 min readEsta representación informática muestra el patrón de un chip fotónico que el autor y sus colegas han ideado para realizar cálculos de redes neuronales utilizando la luz.
DarkBlue1Piensa en las muchas tareas a las que se están aplicando los ordenadores y que en un pasado no tan lejano requerían la intuición humana. Los ordenadores identifican objetos en imágenes, transcriben el habla, traducen entre idiomas, diagnostican enfermedades, juegan a juegos complejos y conducen coches.
La técnica que ha permitido estos asombrosos avances se llama aprendizaje profundo, un término que se refiere a los modelos matemáticos conocidos como redes neuronales artificiales. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático, una rama de la informática basada en el ajuste de modelos complejos a los datos.
